ทำข้อสอบวัดระดับความรู้ เรื่อง การวัดและประเมินผลอิงผลลัพธ์การเรียนรู้ สู่การวิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ เพื่อรับเกียรติบัตรออนไลน์ ผ่าน Google Form
สวัสดีครับ วันนี้ผมขอนำกิจกรรมการทำข้อสอบวัดระดับความรู้ เรื่อง การวัดและประเมินผลอิงผลลัพธ์การเรียนรู้ สู่การวิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ เพื่อรับเกียรติบัตรออนไลน์ ผ่าน Google Form โดยเมื่อท่านได้ทำแบบทดสอบผ่านเกณฑ์ที่ทางผู้จัดกิจกรรมได้กำหนดไว้ ท่านจะได้รับเกียรติบัตรเป็นไฟล์ PDF ดังภาพตัวอย่างที่ได้ทางผมได้นำมาแสดงให้ดูไว้ผ่านทาง Email ที่ท่านได้ลงทะเบียนไว้ตอนทำแบบทดสอบครับ สามารถทำแบบทดสอบได้ที่ปุ่มทำแบบทดสอบด้านล่างเลยครับ
สรุปความรู้การวัดและประเมินผลอิงผลลัพธ์การเรียนรู้ สู่การวิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ โดยพี่แอดมิน
เมื่อพูดถึงการวัดและประเมินผลการเรียนรู้ น้อง ๆ หลายคนอาจคิดถึงการสอบ แต่จริง ๆ แล้วกระบวนการนี้มีอะไรมากกว่านั้น โดยเฉพาะการประเมินผลที่อิงผลลัพธ์การเรียนรู้ ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจตนเองอย่างลึกซึ้งมากขึ้น เพราะมันไม่ได้วัดแค่คะแนน แต่ยังวัดถึง ความเข้าใจ ความสามารถ และพฤติกรรมของเรา ด้วย
หากเราได้รับการประเมินอย่างมีคุณภาพ เราจะสามารถรับรู้ได้ว่าเรามี ศักยภาพด้านใดบ้าง ซึ่งสิ่งนี้จะส่งผลต่อทัศนคติของเราในทางบวก เช่น ทำให้เรา ใฝ่รู้ใฝ่เรียนมากขึ้น และมีแรงจูงใจในการพัฒนา ทั้งยังช่วยให้เราเห็นคุณค่าในตัวเองมากขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม การแข่งขันกับเพื่อนในชั้นเรียนอย่างเข้มข้นนั้น ไม่ใช่เป้าหมายที่แท้จริงของการประเมินผล และอาจส่งผลลบต่อพฤติกรรมการเรียนรู้ได้หากไม่มีการวางแนวทางที่เหมาะสม
การประเมินผลควรคำนึงถึง บริบทและความหลากหลายของผู้เรียน เสมอ เพราะถ้าเราใช้เกณฑ์ตายตัวที่ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงของผู้เรียน อาจนำไปสู่การประเมินที่ ไม่สะท้อนศักยภาพที่แท้จริง และนั่นจะเป็นการตัดโอกาสของผู้เรียนโดยไม่รู้ตัว
การเลือกเครื่องมือวัดผลก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน เพราะการใช้แบบทดสอบหรือกิจกรรมที่มีความหลากหลาย จะช่วยให้ทั้งครูและผู้เรียนเกิด แรงบันดาลใจ และสามารถพัฒนาได้ตรงจุด แต่หากน้อง ๆ หรือคุณครูหยิบแนวทางการสอนของผู้อื่นมาใช้โดยไม่ปรับให้เหมาะสมกับชั้นเรียนของตนเอง อาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และ ไม่ถือว่าเป็นนวัตกรรมทางการศึกษา อย่างแท้จริง
ในการวัดผลวิชาวิทยาศาสตร์ที่มีการใช้เครื่องมือเชิงคุณภาพ เช่น แบบสังเกตหรือสัมภาษณ์ สิ่งที่ครูควรให้ความสำคัญมากที่สุดคือการหลีกเลี่ยง การให้คะแนนที่ลำเอียงหรือต่างจากความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็นให้ต่ำเกินไปหรือสูงเกินไป โดยควรใช้ เกณฑ์ชัดเจน เช่น รูบริก เพื่อความยุติธรรม
เมื่อพูดถึงการประเมินที่มีประสิทธิภาพจริง ๆ แล้วควรสอดคล้องกับ สมรรถนะที่ต้องการวัด มากกว่าจะยึดเนื้อหาหรือโครงสร้างของรายวิชาเพียงอย่างเดียว
สำหรับการวิเคราะห์คุณภาพข้อสอบในเชิงสถิติ หากเราต้องการดูว่าข้อสอบยากหรือง่ายอย่างไร โปรแกรมที่นิยมใช้คือ SPSS และ R ส่วนแอปที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรง เช่น Zipgrad จึง ไม่ใช่เครื่องมือหลักในการวิเคราะห์เชิงสถิติ แบบนี้
จากข้อมูล O-Net ที่โรงเรียนหนึ่งมีคะแนนเฉลี่ยไม่ต่างกันมากในแต่ละวิชา แต่เมื่อดูคะแนนมาตรฐานที (T-Score) กลับบ่งชี้ว่าวิชาวิทยาศาสตร์มีค่า T ต่ำกว่ากลุ่มอื่นอย่างชัดเจน นั่นแปลว่าเราควรให้ความสำคัญกับ การพัฒนาวิชาวิทยาศาสตร์ก่อนเป็นอันดับแรก เพราะแสดงถึงจุดที่ควรได้รับการส่งเสริมมากที่สุด
ในกรณีที่เราต้องคัดเลือกผู้เรียนเพื่อรับทุนด้านวิทยาศาสตร์ที่มีเงื่อนไขด้านความสามารถและฐานะ การเลือกใช้เครื่องมือวัดผลต้องมีความรอบด้าน เช่น แบบทดสอบ แบบประเมิน และแบบสัมภาษณ์ เพราะจะช่วยให้เห็นทั้งด้านวิชาการ พฤติกรรม และบริบทชีวิตของผู้เรียนได้ครบถ้วน
หากต้องการประเมินประสิทธิภาพของ สื่อการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้นเอง ครูสามารถใช้วิธีการหาค่า E1/E2 ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับดูความก้าวหน้าและประสิทธิผลของบทเรียนได้อย่างชัดเจน
สำหรับงานวิจัยที่เปรียบเทียบผลการเรียนระหว่างกลุ่มที่ใช้เกมการศึกษาและกลุ่มที่ใช้วิธีสอนปกติ หากมีการ สุ่มกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม และทำการวัดผลก่อนและหลังเรียน แสดงว่าเป็นงานวิจัยในรูปแบบ Randomized Pretest-Posttest Control Group Design ซึ่งถือว่ามีความน่าเชื่อถือสูง
เพื่อให้การวัดผลมี ความถูกต้อง ครบถ้วน และยุติธรรม ที่สุด ควรใช้ ข้อมูลจากหลายแหล่ง ร่วมกัน ไม่ว่าจะเป็นแบบทดสอบ การสัมภาษณ์ หรือการประเมินจากครูและเพื่อน
ในส่วนของความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวัดผลหรือ Reliability วิธีหนึ่งที่ใช้บ่อยคือการ ทดสอบซ้ำหลาย ๆ ครั้ง เพื่อดูว่าผลที่ได้มีความคงเส้นคงวาหรือไม่
หากคุณครูต้องการรู้ว่าแบบทดสอบสามารถวัดสิ่งที่ต้องการวัดได้จริงหรือไม่ ควรตรวจสอบ ความตรงเชิงเนื้อหา (Content Validity) เพื่อให้มั่นใจว่าแบบทดสอบนั้นสอดคล้องกับสิ่งที่เรียนและวัตถุประสงค์ของบทเรียน
ในการทำวิจัย ทบทวนวรรณกรรมมีบทบาทสำคัญเพราะช่วยให้เราเข้าใจแนวคิดเดิม และสามารถ สร้างสมมติฐานหรือทฤษฎีใหม่ ได้จากพื้นฐานเดิม
วิธีการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยก็มีผลต่อความน่าเชื่อถือ เช่น หากใช้กลุ่มความสามารถเป็นฐานการสุ่ม แสดงว่าเป็น การสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified Sampling) ส่วนถ้าใช้หน่วยใหญ่ เช่น จังหวัด ก็ถือเป็น การสุ่มแบบแบ่งกลุ่ม (Cluster Sampling)
การแสวงหาความรู้ผ่าน Inductive Method คือแนวคิดที่สอดคล้องกับ วิธีการทางวิทยาศาสตร์ (Scientific Method) ซึ่งเริ่มต้นจากการสังเกต ปรากฏการณ์ แล้วสรุปเป็นแนวคิดหรือทฤษฎี
การสัมภาษณ์เชิงลึกแม้ใช้กลุ่มตัวอย่างน้อย แต่ให้ข้อมูลที่มีคุณค่ามาก เพราะช่วยสะท้อน ความคิดเห็นและมุมมองของผู้ให้ข้อมูลได้อย่างละเอียด เหมาะกับการศึกษาด้านคุณภาพ
สุดท้าย หากคุณครูทำวิจัยเพื่อประเมินความก้าวหน้าของผู้เรียนอย่างต่อเนื่อง และสับสนระหว่างความตรงกับความเที่ยง คำแนะนำคือควร พิจารณาทั้งสองด้านร่วมกัน เพราะทั้ง ความตรง (Validity) และ ความเที่ยง (Reliability) ต่างก็มีบทบาทสำคัญในการสร้างเครื่องมือที่มีคุณภาพ
และเมื่อเริ่มต้นทำวิจัย สิ่งแรกที่ต้องทำก่อนขั้นตอนใด ๆ คือการ กำหนดคำถามการวิจัย ซึ่งจะเป็นเสาหลักของทั้งกระบวนการ
Note: โปรดอ่านก่อนเริ่มทำแบบทดสอบ
ต้นทางส่งเกียรติบัตรออก “ทุก ๆ วันจันทร์” โดยส่งผ่านทาง Email ที่ลงเบียน
วันนี้ก็จบไปแล้วอีกหนึ่งบทความดี ๆ จากพี่แอดมิน โดยเว็บไซต์ของพี่แอดมินยังมีเกียรติบัตรออนไลน์ฟรี ๆ อีกมากมาย หลากหลายวิชา เช่น ข้อสอบสอบภาษาอังกฤษ คณิตศาสตร์ ให้ได้ทดสอบระดับความรู้ตัวเองกัน พร้อมทั้ง ข้อสอบวัดระดับความรู้ เพื่อช่วยให้น้อง ๆ ทดลองประเมินทักษะในแต่ละวิชาที่ตัวเองชอบได้ ข้อสอบมีตั้งแต่ระดับ ม.ปลาย ไปจนถึงมหาลัยเลยนะ และยังมีการอบรมออนไลน์ ผ่าน E-learning คอร์สเรียนออนไลน์ เท็มเพลตหน้าปก Portfolio สวย ๆ ไว้ให้น้อง ม.ปลายดาวน์โหลดไปใช้งานในการยื่นพอร์ตฯ TCAS การเรียนสมัครเรียนต่อระดับมหาวิทยาลัย และยังมีสาระน่ารู้ต่าง ๆ ที่เป็นประโยชน์อีกด้วยนะ สามารถเลือกดูได้ที่แถบเมนูด้านบน หรือด้านข้างซ้ายบนในโทรศัพท์มือของน้อง ๆ โดยเกียรติบัตรออนไลน์จะมีมาจากหลายหน่วยงานทั้ง กศน มหาวิทยาลัยชั้นนำ และหน่วยงานรัฐต่าง ๆ ทางพี่แอดมินจะอัพเดตเกียรติบัตรใหม่ เข้ามาในทุก ๆ วันเพื่อให้ทันเหตุการณ์ตลอดเวลา สุดท้ายพี่แอดมินขอขอบคุณน้อง ๆ ที่ให้ความสนใจในเว็บไซต์และบทความของพี่แอดมินครับ หากมีข้อแนะนำใด ๆ อย่าลังเลที่จะแจ้งพี่แอดมินนะ สวัสดีครับ
